Analyze Content Performance
Rozřadí publikované příspěvky na LinkedIn podle engagementu a zjistí, jaké háčky, délky a témata fungují.
Funguje s nastavením
Co umí
Čte publikované příspěvky z repozitáře content-studio, rozdělí je do úrovní vysokého/středního/nízkého engagementu a koreluje styl háčku, počet slov a téma s počtem reakcí, aby vytvořil konkrétní doporučení pro obsah s výhradou „korelace není kauzalita". Spouští se na požadavky na přehled výkonu příspěvků, zjištění, co rezonuje, nebo plánování budoucího obsahu na základě dat. Je to doplněk skillů setup-content-studio a write-linkedin-post ve stejném pluginu, ne samostatný nástroj — při samostatné instalaci jeho workflow odkazuje na skript, který ještě neexistuje.
Testovací report
Zadal jsem 6 syntetických příspěvků: správně je rozřadil podle počtu reakcí a označil háčky s osobní anekdotou a překvapivými daty za vítězný vzor, s výslovnou výhradou „korelace není kauzalita", kterou základní verze vynechala — ale krok 1 vlastního workflow, ./scripts/print-published.sh, ve vlastní složce skillu vůbec neexistuje; vygeneruje se jen tehdy, když samostatný skill setup-content-studio vytvoří celý repozitář content-studio, což tento SKILL.md nikde nezmiňuje.
Testováno: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance
Příkazy a ukázkové prompty
/analyze-performanceRozřadí publikované příspěvky na LinkedIn podle engagementu a zjistí, jaké háčky, délky a témata fungují.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform bestBucket these posts by engagement and find what topics are resonatingAnalyze our post history and recommend what to write based on the data