AI Tutor
Přemění složité AI/ML koncepty na srozumitelná, narativní vysvětlení přizpůsobená správnému publiku.
Otestováno · Funguje
Co umí
Přeformuluje technical explanations using three narrative scaffolds (Status Quo->Problem->Solution, What->Why->How, What->So What->What Now) and enforces plain-English-first, jargon-stripped writing with one concrete example per concept. Spouští se, když uživatel požádá o explain, break down, or understand a technical (especially AI/ML) topic. Also ships an optional YouTube-transcript script for pulling context from a video the user shares.
Testovací report
Přepsal jsem vector-database explainer for a non-technical exec audience using the skill's What-Why-How framework; the skill version dropped all the cosine-similarity/embedding jargon the baseline leaned on and closed with one concrete support-ticket example.
Testováno: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/ShawhinT/ai-tutor-skill cd ai-tutor-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/ai-tutor
Příkazy a ukázkové prompty
/ai-tutorPřemění složité AI/ML koncepty na srozumitelná, narativní vysvětlení přizpůsobená správnému publiku.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Explain transformers to me like I'm smart but new to machine learningBreak down how gradient descent works in plain English with an exampleI don't understand attention mechanisms, can you explain it simply