AI Discoverability Audit
Audituje, jak se značka objevuje ve vyhledávání AI (ChatGPT, Perplexity, Claude) a hodnotí mezery
Otestováno · Funguje
Co umí
Dovednost pouze na základě promptu, která audituje, jak je značka popsána a doporučena asistenty AI jako ChatGPT, Perplexity, Claude a Gemini, poté hodnotí šest dimenzí z 30 a vydává prioritně vrstvený plán oprav s datovanými kontrolními body re-auditu po 30/60/90 dnech. Spouští se, když uživatel zmíní vyhledávání AI, AEO, viditelnost LLM, zjistitelnost AI nebo se zeptá, jak se jeho značka zobrazuje v ChatGPT. Vyžaduje přístup k webu nebo vložení výsledků dotazů uživatelem k testování platforem mimo ty, na které Claude dokáže odpovědět ze svých vlastních znalostí.
Testovací report
Načteno SKILL.md přes raw GitHub: frontmatter se parsuje s name+description, žádné odkazované skripty, žádné bezpečnostní problémy; zabalené references/query-bank.md a SKILL-OC.md oba vracejí HTTP 200. Testovány spouštěcí fráze (3 by měly spustit: "how does my SaaS show up when people ask ChatGPT for recommendations", "run an AEO / AI discoverability audit on my brand", "is my company visible to LLMs like Perplexity and Claude"; 2 by neměly: "do a technical SEO audit of crawlability and Core Web Vitals", "write me a ChatGPT prompt to generate blog ideas") – všech 5 posouzeno správně. Pro výstup jsem auditoval Plausible Analytics proti svým vlastním znalostem Claude: základní verze (110 slov) byla nestrukturovaná próza končící "silná přítomnost, pokračujte v publikování srovnání"; artefakt dodržující dovednost (442 slov) vytvořil předauditní hypotézu jasnosti entity, která odhalila skutečný nedostatek (slovníkové slovo "plausible" ředící nebrandované dotazy), 6dimenzionální skóre 24/30, matici konkurentů se stejnou sadou dotazů, vrstvené mezery, datované kontrolní body re-auditu po 30/60/90 dnech a sebekritiku upozorňující, že byla skutečně dotazována pouze 1 ze 3 platforem. Výstup získal 7 bodů, nikoli více, protože multiplatformní empirické testování, které je hlavním slibem auditu, nelze spustit bez přístupu k webu nebo ručního vkládání výsledků.
Testováno: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone --depth 1 https://github.com/BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills.git /tmp/ai-discoverability-audit-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/ai-discoverability-audit-src/ai-discoverability-audit ~/.claude/skills/ai-discoverability-audit # No deps, no API keys, no scripts. Pure-prompt skill. # Bundles references/query-bank.md (copy/paste query library) and SKILL-OC.md alongside SKILL.md. # To run a real multi-platform audit you need web access OR must paste ChatGPT/Perplexity/Gemini results back in; # without that, only the Claude-knowledge portion of the audit is empirical.
Příkazy a ukázkové prompty
/ai-discoverability-auditAudituje, jak se značka objevuje ve vyhledávání AI (ChatGPT, Perplexity, Claude) a hodnotí mezery
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Audit how our brand shows up in ChatGPTCheck our AI discoverability across LLMsImprove our visibility in AI-powered search