Agami Connect
Introspektuje živou databázi do validovaného sémantického modelu pro NL-to-SQL
Funguje s nastavením
Co umí
Vstupní bod onboardingu pluginu agami: nastaví read-only pověření, poté deterministicky introspektuje živou databázi (Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery a další) do sémantického modelu předmětových oblastí, tabulek, sloupců, klíčů a kardinality spojení, před vrstvením obohacení LLM a EXPLAIN-validovaných NL-to-SQL seed příkladů. Spouští se při první instalaci pluginu nebo na požadavky jako 'connect to my database', 'introspect my schema', 'set up agami' nebo 'try the sample data'. Jedná se o plugin Claude Code, nikoli o samostatnou copy-in dovednost.
Testovací report
Toto je plný plugin Claude Code (marketplace: AgamiAI/agami-core), nikoli samostatná dovednost — jeho 1009řádkový SKILL.md neustále volá $AGAMI_PLUGIN_ROOT/scripts/sm, connect_resolve.py a ../../shared/*.md, z nichž všechny chybí, pokud zkopírujete pouze adresář dovednosti do ~/.claude/skills, takže žádný doslovný copy-in příkaz nefunguje. Všechny odkazované skripty, sdílené dokumenty a vzorek SQLite byly potvrzeny jako přítomné v repozitáři. Výstup nemohl být měřen proti baseline: introspekce vyžaduje nainstalovaný balíček agami-core plus DB ovladač a živé read-only pověření (login wall), a dokonce i offline vzorová cesta nejprve pip-instaluje balíček. Zvláště důležitá je hygiena pověření — hesla se nikdy nedotknou příkazové řádky Bash, připojení pocházejí pouze ze souboru pověření s chmod-600.
Testováno: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
/plugin marketplace add AgamiAI/agami-core then /plugin install agami-core@agami. Requires the agami-core Python package plus a DB driver and live read-only credentials; not installable as a single ~/.claude/skills copy.
Příkazy a ukázkové prompty
/agami-connectIntrospektuje živou databázi do validovaného sémantického modelu pro NL-to-SQL
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Connect to my Postgres database and introspect the schemaSet up Agami and build a semantic model from my Snowflake dataIntrospect my BigQuery schema so I can query it in plain English