Adversarial Case Builder
Důkazy podložené zamítací memorandum pro výzkumné práce prostřednictvím cross-model review
Funguje s nastavením
Co umí
Syntetizuje nejsilnější důkazy podložený případ pro zamítnutí výzkumné práce, čerpaný pouze z span-anchored claims ledger a potvrzených zjištění ostatních auditorů, a poté ho bod po bodu obhajuje. Spouští dvě nové cross-model Codex reviewer threads a deterministickou anchor gate, která zahazuje jakékoli obvinění, které není vázáno na skutečný claim nebo zjištění. Běží jako poslední v anti-autoresearch pipeline a vydává info-only memo, které nemá žádnou váhu verdiktu.
Testovací report
Skutečný engine jsou dvě fresh cross-model Codex (gpt-5.6-sol) reviewer threads plus evidence ledger, z nichž ani jedno nebylo zde k dispozici, takže skill-versus-baseline delta je nezměřena. Jeho deterministická anti-slop gate funguje: spuštěna na synthetic claims.json správně označila a zahodila dangling [C999] citation a phantom objection, zatímco zachovala verbatim-span-anchored point, končící na disposition partial_case. Single-folder install zanechává reference skillu a adjudicator tool, takže skutečně běží pouze zevnitř cloned repo.
Testováno: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/wanshuiyin/Anti-Autoresearch mkdir -p ~/.claude/skills cd Anti-Autoresearch && cp -r skills/adversarial-case-builder ~/.claude/skills/adversarial-case-builder
Příkazy a ukázkové prompty
/adversarial-case-builderDůkazy podložené zamítací memorandum pro výzkumné práce prostřednictvím cross-model review
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
write the strongest evidence-bound case to reject this paperbuild a rejection memo an area chair might raise against thisfind the killer objection against this paper's central claims