Academic AIO
Audituje lékařské AI práce pro zjistitelnost AI vyhledáváním, s kontrolou pass/fail.
Otestováno · Funguje
Co umí
Recenzuje názvy, abstrakty, souhrnné boxy časopisů, README, CITATION.cff a Hugging Face karty pro lékařské AI práce, aby je Perplexity, Elicit, Consensus a SciSpace citovaly přesně, kombinující principy GEO s reportovacími kotvami TRIPOD+AI/CLAIM/STARD-AI. Spouští se při psaní nebo recenzování rukopisu, preprintu nebo vydání kódu pro místa jako Radiology, Lancet Digital Health nebo npj Digital Medicine. Dodává Python kontrolory, které validují formát souhrnného boxu, JSON-LD schéma a metadata repozitáře, spíše než se spoléhat pouze na úsudek modelu.
Testovací report
Úkol: připravit název, box s klíčovými body a abstrakt pro podání do Radiology — transformátor detekující zlomeniny lebky na nekontrastní CT hlavy. Základní verze (bez skillu) vytvořila rozumně vypadající návrh, ale vestavěný detektor skillu jej odmítl: `check_summary_box.py --journal radiology --strict` vrátil EXIT=1, verdikt NONCONFORMANT — 'found 4 bullets, expected 3' (RSNA vyžaduje přesně 3) plus soft-hit one_claim_per_bullet na odrážce se středníkem. Verze skillu prošla: EXIT=0, verdikt CONFORMANT. Měření textu: základní verze měla 0 zmínek o '95% CI', 0 numerických výsledků (AUC/citlivost/specificita), 0 kotev pro reportovací směrnice, 0 dostupnosti kódu s DOI; verze skillu měla — 5 / 5 / 2 / 1. Všech 12 souborů odkazovaných v těle (scripts/check_summary_box.py, references/summary_box_specs.json, references/checklists/AIO_GENERAL.md, templates/aio_audit_checklist.md.j2 atd.) skutečně existuje a tři testy balíčku repozitáře byly spuštěny a prošly (test_summary_box: 7 prošlo 0 selhalo; test_validate_schema a test_batch_metadata_audit: VŠECHNY PROŠLY). Skripty jsou pouze stdlib, žádná síť ani čtení prostředí — grep pro urllib|requests|socket|subprocess|os.environ|token|secret se shodoval pouze s 'https://schema.org' a regex ORCID.
Testováno: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalace
git clone https://github.com/Aperivue/medsci-skills.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r medsci-skills/skills/academic-aio ~/.claude/skills/academic-aio
Příkazy a ukázkové prompty
/academic-aioAudituje lékařské AI práce pro zjistitelnost AI vyhledáváním, s kontrolou pass/fail.
Skilly se spouštějí běžnými požadavky — žádné příkazy k zapamatování. Po instalaci ho aktivují prompty jako tyto (anglicky):
Check if my Radiology submission's Key Points box has too many bulletsHelp me add TRIPOD+AI reporting anchors to my medical AI manuscript abstractAudit my preprint's summary box so Perplexity and Elicit cite it accurately