Claude skills vs Windsurf rules a memories: srovnání

Windsurf udělal něco, co žádný jiný AI editor neobtěžovalo zkusit: dal svému agentovi zápisník a řekl mu, ať si sám dělá poznámky. Rules, které si píšete sami, fajn, ty dnes má každý nástroj. Ale Cascade, agent Windsurfu, si generuje memories i sám od sebe, uprostřed konverzace, aniž by ho o to kdokoli žádal. Pracujte v repozitáři týden a on si potichu vybuduje soukromý model toho, jak máte věci rádi.

Claude skills vycházejí z opačné filozofie. Do skillu se nic nedostane, pokud to nenapsal člověk, a nic se neaktivuje, pokud si to popis nezaslouží. Provozujeme SkillProof, kde instalujeme skills na čistý stroj a testujeme je před zařazením do katalogu, takže žijeme na té explicitní straně této hranice. Přesto se pokusíme být féroví, protože myšlenka automatické paměti si zaslouží víc než odmítnutí.

Ve zkratce: Windsurf rules jsou solidní systém instrukcí typu always-on a glob-scoped, blízký tomu z Cursoru. Memories jsou tou skutečně novou částí: personalizace bez námahy, která editor vylepšuje čím déle ho používáte. Skills vyhrávají v přenositelnosti, přibaleném tooling, práci, která není o kódu, a v tom, že si můžete přečíst každé slovo toho, co se vaše AI naučila. Pokud žijete výhradně uvnitř Windsurfu, používejte rules pro pevná pravidla a nechte memories hromadit se, ale audit dělejte měsíčně. Pokud je Claude součástí vašeho workflow kdekoli, držte svou trvalou expertízu ve skills a k paměti Windsurfu přistupujte jako k cache, ne jako ke zdroji pravdy.

	Windsurf rules + memories	Claude skills
Formát	Markdown v .windsurf/rules/, plus automaticky generované memories pro každý workspace	Složka SKILL.md v ~/.claude/skills/ nebo .claude/skills/
Spouštění	Always On, glob, Model Decision, nebo ruční @-zmínka; memories se objevují automaticky	Shoda popisu, o níž rozhoduje model
Kdo to píše	Rules píšete vy; memories píše Cascade	Vy, nebo autor, kterého si můžete prověřit
Obsah	Čistý text, s limitem (asi 6 000 znaků na soubor rule)	Instrukce plus skripty, šablony, referenční soubory
Přenositelnost	Pouze Windsurf	Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, Agent SDK
Kontrolovatelnost	Rules ano; memories jen pokud otevřete panel a podíváte se	Vše na disku, diffovatelné, ve verzovacím systému
Testovací kultura	Žádná	Většinou žádná; my ty naše testujeme

Co Windsurf rules a memories vlastně jsou

Windsurf rozděluje trvalý kontext na dva systémy, které jeho dokumentace řadí pod jeden název, Memories, což všechny mate. Stojí za to je oddělit.

Rules jsou markdown soubory, které píšete vy. Projektová rules žijí v .windsurf/rules/, jeden soubor na téma, a global_rules.md platí napříč všemi projekty. Každý soubor nese režim aktivace: Always On (vloží se do každého požadavku Cascade), Glob (připojí se, když je v kontextu odpovídající soubor, takže rules pro *.tsx jedou s sebou při práci na React), Model Decision (Cascade si přečte popis, který jste napsali, a rozhodne se), a Manual (jen když soubor @-zmíníte). Soubory mají limit zhruba 6 000 znaků každý s kombinovaným rozpočtem napříč globálními a workspace rules, takže vám Windsurf přímo říká, že tento obsah sedí v promptu a délka má svou cenu.

Pokud jste četli naše srovnání s Cursorem, tohle by vám mělo znít povědomě. Čtyři režimy se mapují téměř jedna k jedné na ty z Cursoru a analýza spouštění typu always-on a glob se přenáší beze změny.

Memories jsou tou částí, která u Cursoru obdobu nemá. Jak pracujete, Cascade se rozhodne, že něco stojí za zapamatování, „tenhle projekt používá pnpm, ne npm", „uživatel preferuje early returns před vnořenými podmínkami", a uloží to jako memory přiřazenou k workspace. Můžete ho také výslovně požádat, aby si něco zapamatoval. Memories přetrvávají napříč sezeními, objevují se automaticky, když je Cascade vyhodnotí jako relevantní, a jejich generování nestojí žádné kredity. Existuje panel, kde si je můžete přečíst, upravit a smazat, což bude důležité později.

Takže poctivé zarámování není skills versus rules. Je to explicitní, přenositelný formát instrukcí versus hybrid: explicitní rules plus implicitní, samo-zapisující se vrstva memories.

Kde Windsurf skutečně vyhrává

Auto-memories jsou skutečná inovace a řekneme to na rovinu. Nejtěžší problém u AI instrukčních souborů je, že je nikdo nepíše. Každý tým tvrdí, že zdokumentuje své konvence pro agenta; skoro nikdo to neudělá, a soubor, který existuje, je osm měsíců zastaralý. Windsurf obchází lidskou lenost úplně. Znalost se zachytí jako vedlejší produkt práce, ve chvíli, kdy je předvedena. Po pár týdnech Cascade zná váš test runner, váš styl importů a ten jeden prokletý adresář, kterého se nikdo nedotýká, a vy jste o tom nenapsali ani slovo. Jako odpověď na otázku „jak se tahle znalost vůbec zaznamená", je to nejlepší odpověď, jakou kterýkoli editor dosud nabídl.

Personalizace bez nastavování. Nový uživatel Windsurfu dostane defaultně editor, který je postupně chytřejší. Nový uživatel Claude skills dostane prázdný adresář a rozhodnutí, které musí udělat. Napsali jsme kompletního průvodce skills částečně proto, že formát má křivku učení; memories žádnou nemají.

Nativní dosah v IDE. Rules a memories se účastní všeho, co Windsurf dělá, včetně inline úprav a agentních běhů Cascade, bez jakéhokoli instalačního kroku. Skills fungují všude, kde funguje Claude, což nezahrnuje vnitřek editoru jiné firmy.

Přesnost globů. Stejný bod jako u Cursoru, a pořád platí: „připoj tyhle SQL konvence, kdykoli je v kontextu soubor .sql" je mechanická záruka. Skills to aproximují formulací popisu, kterou model interpretuje dobře, ale neslibuje ji.

Kde vyhrávají skills

Znovupoužití napříč projekty a napříč platformami. Skill v ~/.claude/skills/ vás následuje do každého repozitáře, a také do Claude Desktop a claude.ai. Vaše debugovací disciplína platí, když opravujete pipeline v práci i když se v neděli hrabete ve vedlejším projektu. Memories Windsurfu jsou svým návrhem vázané na workspace; lekce o pnpm naučená v projektu A se musí znovu naučit v projektu B. Global rules existují, ale sdílejí ten těsný limit znaků.

Práce, která není o kódu. Windsurf je IDE a celý jeho systém kontextu předpokládá, že věc, na které se pracuje, je repozitář. Skills je to jedno. Stejný formát, který učí Claude vaše konvence commitů, ho také učí, jak strukturovat obchodní nabídku nebo vyčistit export tabulky. Polovina našeho katalogu nemá se softwarem nic společného.

Přibalený tooling. Soubor rule, s limitem 6 000 znaků, popisuje chování. Složka skillu ho dodává. Anthropicův skill docx obsahuje Python skripty, které vytvářejí Word dokumenty, místo prózy o tom, jak by to člověk mohl udělat. Skill skill-creator nese šablony a eval harness. Skill systematic debugging může držet svůj eskalační checklist v referenčním souboru, který se načte jen uprostřed vyšetřování. Progresivní odhalování je to, co tohle dělá dostupným: padesát nainstalovaných skills nečinně leží na pár tisících tokenů metadat a těžký materiál zůstává na disku až do chvíle, kdy je potřeba.

Ekosystém, který můžete auditovat. Skill jsou soubory. Můžete si přečíst každý řádek před instalací, diffnout ho po aktualizaci a zařadit ho do verzovacího systému vedle kódu, který řídí. Když se kolega zeptá, proč agent formátuje migrace určitým způsobem, odpovědí je soubor s git historií. To je také to, co dělá skills třetích stran vůbec testovatelnými, a proč naše kolekce pro programování může nést verdikty pass/fail místo počtu hvězdiček.

Migrace oběma směry

Formáty jsou si dost blízké na to, že konverze je většinou jen přeznačení. Tady je typické projektové rule z Windsurfu:

---
trigger: model_decision
description: API endpoint conventions for this service
---

- All endpoints live in src/api/, one file per resource
- Validate request bodies with zod schemas from src/schemas/
- Return errors as { error: { code, message } }, never bare strings
- Every new endpoint needs a happy-path test and a 401 test

Jako skill se metadata triggeru přesunou do frontmatteru, proti kterému Claude porovnává, a získáte prostor k růstu:

---
name: api-endpoint-conventions
description: Conventions for building or modifying API endpoints in this
  service. Use when creating routes, changing request/response shapes, or
  reviewing API code.
---

## Structure
All endpoints live in src/api/, one file per resource.
Validate request bodies with zod schemas from src/schemas/.

## Errors
Return errors as { error: { code, message } }, never bare strings.

## Tests
Every new endpoint needs a happy-path test and a 401 test.
See reference/error-codes.md for the full error catalog.

Uložte ho pod .claude/skills/api-endpoint-conventions/SKILL.md. Popis odvádí práci, kterou dřív dělal režim triggeru, takže ho napište způsobem, který popisujeme v našem průvodci spouštěním: pojmenujte úkol, pojmenujte moment. A teď může být katalog chybových kódů přibaleným referenčním souborem místo oběti limitu znaků.

Opačným směrem, vezměte tělo skillu, zkraťte ho pod 6 000 znaků a vyberte poctivý režim aktivace:

---
trigger: glob
globs: "**/*.test.ts"
---

- Use vitest, never jest
- One describe block per exported function
- No snapshot tests for logic; snapshots are for markup only

Co při tomto exportu ztratíte: přibalené skripty (rules nemohou dodávat spustitelné soubory), referenční soubory a vše nad limitem. Co získáte: připojení přes glob, které se spouští mechanicky, bez účasti úsudku modelu. Cokoli jste se naučili při konverzi formátu Copilotu, se přenáší i sem; to srovnání pokrývá ekvivalent applyTo.

Memories jsou tím nepohodlným zbytkem. Neexistuje pro ně exportní tlačítko; žijí ve vlastním úložišti Windsurfu. Praktickým krokem je otevřít panel Memories, přečíst si, co Cascade napsal, a ručně povýšit ty dobré do rules nebo skills. Což nás přivádí k té nepříjemné části.

Problém auto-memory: nikdo nekontroluje, co se naučil

Tady je varování, které patří do každého článku vychvalujícího auto-memories, a objevuje se skoro v žádném.

Cascade se učí z toho, co děláte, a to, co děláte, zahrnuje i vaše chyby. Přijměte líný typ any v pátek v šest večer a systém memories nemá způsob, jak poznat, že to byla kapitulace, ne preference. Nechte ho sledovat, jak přeskakujete testy během týdne s hotfixem, a „tenhle uživatel nepíše testy nejdřív" je přesné pozorování, které může potichu zobecnit. Systém zaznamenává předvedené chování. Nedokáže rozlišit vaše standardy od vašeho úpadku, protože vidí jen ten úpadek.

Hlubší problém je review, respektive jeho absence. Každý jiný artefakt, který formuje váš codebase, prochází přes oči: kód se recenzuje, závislosti se skenují, konfigurace žijí v pull requestech. Memories píše model, schvaluje je nikdo a konzultují se neviditelně. Windsurf vám dává panel k jejich inspekci, což je opravdu k jeho cti, a podle naší zkušenosti ho neotevírá přibližně nikdo. Když chování začne driftovat, příčinou je věta v úložišti, o kterém jste zapomněli, že existuje.

Skills sedí na opačném konci, a tohle je filozofický rozdíl, který stojí za volbu, víc než jakýkoli checklist funkcí. Skill je záměrný. Někdo rozhodl, že tahle znalost stojí za zakódování, napsal ji a dá se ho zeptat proč. Je kontrolovatelný před instalací, diffovatelný po aktualizacích, navždy dohledatelný v gitu. I ta cena je poctivá: explicitní znamená pracné a pracné znamená, že se toho zachytí méně. Windsurf vsadil na to, že zachytit vše implicitně poráží zachycení méně toho explicitně. Pro pohodlí editoru se ta sázka často vyplatí. U čehokoli, čemu byste řekli inženýrské standardy, chceme verzi s autorem.

Pokud používáte Windsurf, využijte jeho sílu a řiďte jeho riziko: nechte memories hromadit se, pak si naplánujte měsíční desetiminutový audit. Smažte ty, které si zapamatovaly váš špatný týden. Povyšte ty, co stojí za to, na rules, kde se stanou explicitními a viditelnými. Tenhle jediný návyk promění systém memories z pomalého driftu na zachytávací trychtýř, přičemž něco jako skill memory management zajišťuje stejnou disciplínu na straně Claude.

Dva netestované ekosystémy, jeden testovací návyk

Sdílené rules a sdílené skills mají stejnou nemoc: publikaci bez ověření. GitHub hostí tisíce souborů rules a skills, které byly napsány jednou, ohvězdičkovány a nikdy nikým jiným než autorem nespuštěny, pokud je vůbec spustil sám autor. Když jsme začali instalovat komunitní skills na čisté stroje, zhruba polovina napoprvé selhala, a není důvod věřit, že vložené soubory rules si vedou lépe. Jen selhávají tišeji, protože rule, které nikdy nepomůže, vypadá identicky jako rule, které si nikdy nikdo nepřečetl.

Auto-memories se tomuto konkrétnímu problému vyhýbají, protože jsou generovány z vašeho chování, ne stažené od cizince. Skutečný plusový bod v jejich prospěch, a znovu ten stejný kompromis: memories se nikdy nemýlí v tom, co jste udělali, jen v tom, jestli jste to tak mysleli.

FAQ

Můžu používat Claude skills uvnitř Windsurfu? Nativně ne. Cascade čte svá vlastní rules a memories a skills jsou konvence Claude. Týmy používající obojí si typicky drží sdílený soubor rules pro univerzální projektová pravidla a udržují skills pro sezení Claude Code ve stejném repozitáři. Mírné duplikování, snesitelné, pokud obojí zůstane krátké.

Stojí memories Windsurfu kredity nebo tokeny? Generování memories nespotřebovává žádné kredity. Jejich obsah ale zabírá místo v promptu, když je Cascade zobrazí, stejně jako rules, což je další důvod je občas prořezat.

Kde žijí Windsurf rules oproti skills? Windsurf: .windsurf/rules/ v projektu, plus global_rules.md pro všechno. Claude: .claude/skills/<name>/SKILL.md na projekt, ~/.claude/skills/ globálně. Oboje je čistý markdown; jen skills mohou nést další soubory vedle sebe.

Můžu exportovat memories Windsurfu do skillu? Neexistuje exportér. Otevřete panel Memories, zkopírujte položky, které stojí za uchování, a zapište je do SKILL.md s popisem, který pojmenuje, kdy platí. Deset minut práce, a výsledek je verzovaný a přenositelný, což úložiště memories není.

Je Windsurf rule s model_decision totéž co trigger skillu? Mechanicky podobné: obojí nechává model přečíst si popis a rozhodnout se. Rozdíly jsou v tom, co se pak načte (soubor textu s limitem versus složka se zdroji) a kde k rozhodnutí může dojít (uvnitř Windsurfu versus kdekoli, kde běží Claude).

Oba systémy se snaží vyřešit stejný problém z opačných konců: Windsurf tím, že vás pozoruje, skills tím, že se vás ptají. Pozorování škáluje lépe. Ptaní stárne lépe. My bychom raději udržovali deset souborů, které umíme přečíst, než věřili stovce pozorování, která jsme nikdy neviděli, a pokud to zní jako profesní zaujatost testovací laboratoře, tak to tak je. Je to také způsob, jak jsme odhalili, že polovina ekosystému nefunguje.